| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2026 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-3-032-04627-7 ISSN: 1611-3349, 0302-9743 KITopen-ID: 1000186883 |
| Erschienen in | Document Analysis and Recognition – ICDAR 2025 – 19th International Conference, Wuhan, China, September 16–21, 2025, Proceedings, Part IV. Ed.: X.-C. Yin |
| Veranstaltung | 19th IAPR International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR 2025), Wuhan, China, 16.09.2025 – 21.09.2025 |
| Verlag | Springer Nature Switzerland |
| Seiten | 523 - 537 |
| Serie | Lecture Notes in Computer Science ; 16026 |
| Vorab online veröffentlicht am | 16.09.2025 |
| Nachgewiesen in | OpenAlex Dimensions Scopus |