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Real-Time GNSS Integrated Water Vapor Sensing Based on Time Series Correction Deep Learning Models

Wang, Duo ORCID iD icon 1; Yuan, Peng 1; Kutterer, Hansjörg J. 1
1 Geodätisches Institut (GIK), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000186887
Veröffentlicht am 13.11.2025
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Geodätisches Institut (GIK)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2024
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-031-91167-5
ISSN: 0939-9585
KITopen-ID: 1000186887
Erschienen in Together Again for Geodesy – Proceedings of the General Assembly of the International Association of Geodesy, Berlin, Germany, 11–20 July, 2023. Ed.: J. Freymueller
Veranstaltung 28th General Assembly of IUGG (2023), Berlin, Deutschland, 11.07.2023 – 20.07.2023
Verlag Springer Nature Switzerland
Seiten 349 - 359
Serie International Association of Geodesy Symposia ; 157
Vorab online veröffentlicht am 01.09.2024
Nachgewiesen in OpenAlex
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