Generative Deep Learning for Advanced Battery Materials
Rajagopal, Deepalaxmi
1,2; Cierpka, Adrian 1,2; Nestler, Britta 1,2; Koeppe, Arnd Hendrik
1,2
1 Institut für Angewandte Materialien – Mikrostruktur-Modellierung und Simulation (IAM-MMS), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Nanotechnologie (INT), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1,2; Cierpka, Adrian 1,2; Nestler, Britta 1,2; Koeppe, Arnd Hendrik
1,21 Institut für Angewandte Materialien – Mikrostruktur-Modellierung und Simulation (IAM-MMS), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Nanotechnologie (INT), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Nanotechnologie (INT) Institut für Angewandte Materialien – Mikrostruktur-Modellierung und Simulation (IAM-MMS) Post Lithium Storage (POLiS) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsmonat/-jahr | 02.2026 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 2566-6223 KITopen-ID: 1000186987 |
| HGF-Programm | 38.02.01 (POF IV, LK 02) Fundamentals and Materials |
| Erschienen in | Batteries and Supercaps |
| Verlag | John Wiley and Sons |
| Band | 9 |
| Heft | 2 |
| Seiten | e202500494 |
| Vorab online veröffentlicht am | 08.09.2025 |
| Nachgewiesen in | Dimensions Scopus OpenAlex Web of Science |