Are Generative Models Underconfident? Better Quality Estimation with Boosted Model Probability

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¹ Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Verlagsausgabe

DOI: 10.5445/IR/1000187041

Veröffentlicht am 18.11.2025

Originalveröffentlichung
DOI: 10.18653/v1/2025.emnlp-main.166

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Zugehörige Institution(en) am KIT	Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp	Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr	2025
Sprache	Englisch
Identifikator	ISBN: 979-8-89176-332-6 KITopen-ID: 1000187041
HGF-Programm	46.24.01 (POF IV, LK 01) Applied TA: Digitalizat. & Automat. Socio-Technical Change
Erschienen in	Proceedings of the 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing. Ed.: C. Christodoulopoulos
Veranstaltung	Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2025), Suzhou, China, 04.11.2025 – 09.11.2025
Verlag	Association for Computational Linguistics (ACL)
Seiten	3365–3383
Externe Relationen	Abstract/Volltext
Nachgewiesen in	Dimensions OpenAlex