Numerical study and machine learning prediction for high-pressure hydrogen jet flames
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Angewandte Thermofluidik (IATF) Institut für Thermische Energietechnik und Sicherheit (ITES) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsmonat/-jahr | 11.2025 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 0957-5820, 0263-8762, 1744-3563, 1744-3598, 1876-4800 KITopen-ID: 1000187082 |
| HGF-Programm | 38.03.02 (POF IV, LK 01) Power-based Fuels and Chemicals |
| Erschienen in | Process Safety and Environmental Protection |
| Verlag | Elsevier |
| Band | 203 |
| Seiten | Art.-Nr. 107961 |
| Vorab online veröffentlicht am | 05.10.2025 |
| Nachgewiesen in | Dimensions Web of Science OpenAlex Scopus |