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High-resolution multi-scaling of outdoor human thermal comfort and its intra-urban variability based on machine learning

Briegel, Ferdinand ORCID iD icon 1; Wehrle, Jonas; Schindler, Dirk; Christen, Andreas
1 Institut für Meteorologie und Klimaforschung Troposphärenforschung (IMKTRO), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000187120
Veröffentlicht am 18.11.2025
Originalveröffentlichung
DOI: 10.5194/gmd-17-1667-2024
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Zitationen: 17
Web of Science
Zitationen: 19
Dimensions
Zitationen: 19
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Meteorologie und Klimaforschung Troposphärenforschung (IMKTRO)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsjahr 2024
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 1991-9603
KITopen-ID: 1000187120
Erschienen in Geoscientific Model Development
Verlag Copernicus Publications
Band 17
Heft 4
Seiten 1667–1688
Vorab online veröffentlicht am 26.02.2024
Nachgewiesen in Scopus
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Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung Ziel 13 – Maßnahmen zum Klimaschutz
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