Code from "Process-Based Machine Learning Observationally Constrains Future Regional Warming Projections"
Wilkinson, Sophie; Wilkinson, Sophie [Produzent*in]; Nowack, Peer
1,2
1 Institut für Theoretische Informatik (ITI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Spurengase und Fernerkundung (IMKASF), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1,21 Institut für Theoretische Informatik (ITI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Spurengase und Fernerkundung (IMKASF), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Spurengase und Fernerkundung (IMKASF) Institut für Theoretische Informatik (ITI) |
| Publikationstyp | Forschungsdaten |
| Publikationsdatum | 01.04.2025 |
| Identifikator | KITopen-ID: 1000187218 |
| HGF-Programm | 12.11.32 (POF IV, LK 01) Advancing atmospheric and Earth system models |
| Weitere HGF-Programme | 12.11.34 (POF IV, LK 01) Improved predictions from weather to climate scales |
| Lizenz | Creative Commons Namensnennung 4.0 International |
| Art der Forschungsdaten | Dataset |
| Nachgewiesen in | OpenAlex |