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AI4DiTraRe: Towards LLM-Based Information Extraction for Standardising Climate Research Repositories

Jacyszyn, Anna M.; JIANG, Shufan; Gesese, Genet Asefa ORCID iD icon 1; Hertling, Sven; Kerzenmacher, Tobias ORCID iD icon 2; Nowack, Peer ORCID iD icon 3; Barthlott, Sabine ORCID iD icon 2; Posthumus, Etienne; Sack, Harald 1
1 Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Spurengase und Fernerkundung (IMKASF), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
3 Institut für Theoretische Informatik (ITI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


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Originalveröffentlichung
DOI: 10.5281/zenodo.14872358
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Institut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Spurengase und Fernerkundung (IMKASF)
Institut für Theoretische Informatik (ITI)
Publikationstyp Forschungsbericht/Preprint
Publikationsdatum 25.02.2025
Sprache Englisch
Identifikator KITopen-ID: 1000187513
HGF-Programm 12.11.35 (POF IV, LK 01) Tailored information for users and stakeholders
Verlag Zenodo
Bemerkung zur Veröffentlichung submitted to: First AAAI Bridge on Artificial Intelligence for Scholarly Communication AI4SC; co-located with the 39th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-25) (AI4SC) , Philadelphia, Pennsylvania, USA, 25-26 February 2025
Nachgewiesen in OpenAlex
Relationen in KITopen
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