Mit Emotion Sensing-Daten sichere und attraktive Fahrradmobilität fördern. Potenziale für Städte, Unternehmen und digitale Plattformen

Das Ziel von ESSEM ist es, neue wissenschaftliche Erkenntnisse über Stressfaktoren im Straßenverkehr zu gewinnen und daraus Ansätze und Empfehlungen zu entwickeln, die die Sicherheit und den Komfort für Radfahrer erhöhen können. Das übergeordnete Ziel ist es, einen Beitrag zur Steigerung der Attraktivität des Radfahrens und zur Reduzierung von Emissionen zu leisten, um den Übergang zu nachhaltiger Mobilität zu unterstützen. Durch die Erfassung und Analyse von Umweltfaktoren und persönlichen Vitaldaten sollen mögliche Einflussfaktoren auf die wahrgenommene Sicherheit und den Mobilitätskomfort beim Radfahren ermittelt werden. ... mehrDies geschieht mithilfe von „Emotion-Sensing“-Technologien und der Messung biostatistischer Daten wie Hautleitfähigkeit, Hauttemperatur und Herzfrequenz beim Radfahren. Die Daten werden analysiert, um Stressmomente zu identifizieren und Zusammenhänge zwischen Infrastruktur, Umwelteinflüssen, Fahrradausstattung und Fahrradzubehör hinsichtlich der Wahrnehmung von Sicherheit und Mobilitätskomfort beim Radfahren zu untersuchen. Die Forschungsarbeit zielt darauf ab, (E-)Bike-bezogene Produkte und Dienstleistungen (z. B. Fahrradnavigation) weiterzuentwickeln und zu evaluieren, welche Produkte die Sicherheitswahrnehmung positiv beeinflussen können. Aus den Forschungsergebnissen wurden konkrete Empfehlungen für infrastrukturelle Maßnahmen in der Fahrradverkehrsplanung abgeleitet, die künftig den Komfort und die Sicherheit im Fahrradverkehr verbessern können. [White-Paper]

The aim of ESSEM is to gain new scientific insights into stress factors in road traffic and to use these to develop approaches and recommendations that can increase safety and comfort for cyclists. The overarching goal is to make cycling more attractive and reduce emissions to support the transition to sustainable mobility. By recording and analysing environmental factors and personal vital data, the aim is to identify potential factors influencing perceived cycling safety and mobility comfort. This is done using emotion-sensing technologies and the measurement of biostatistical data such as skin conductivity, skin temperature and heart rate while cycling. ... mehrThe data are analysed to identify moments of stress and to investigate correlations among infrastructure, environmental influences, bicycle equipment, and bicycle accessories regarding perceptions of safety and mobility comfort while cycling. The research aims to develop further (e-)bike-related products and services (e.g. bicycle navigation) and evaluate which products can positively influence the perception of safety. The research results were used to derive concrete recommendations for infrastructural measures in bicycle traffic planning to improve comfort and safety in the future. [White-Paper]