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Data Analytics im Gesundheitswesen – Anforderungen der Datensouveränität aus klinischer, technischer, rechtlicher und sozioökonomischer Sicht

Radic, Marija; Busch-Casler, Julia; Vosen, Agnes; Herrmann, Philipp; Appenzeller, Arno ORCID iD icon 1; Mucha, Henrik; Philipp, Patrick; Frank, Kevin; Dauth, Stephanie; Köhm, Michaela; Orak, Berna; Spiecker genannt Döhmann, Indra 2; Böhm, Peter; Radic, Dubravko
1 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Informationssicherheit und Verlässlichkeit (KASTEL), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Originalveröffentlichung
DOI: 10.1007/978-3-658-48325-8_27
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Institut für Informationssicherheit und Verlässlichkeit (KASTEL)
Publikationstyp Buchaufsatz
Publikationsjahr 2025
Sprache Deutsch
Identifikator ISBN: 978-3-658-48325-8
ISSN: 2662-3382
KITopen-ID: 1000187987
HGF-Programm 46.23.01 (POF IV, LK 01) Methods for Engineering Secure Systems
Erschienen in Digital Analytics im Dienstleistungsmanagement : Customer Insights, Prozesse der Künstlichen Intelligenz, Digitale Geschäftsmodelle. Ed: M. Bruhn
Verlag Springer Fachmedien Wiesbaden
Seiten 777–800
Serie Forum Dienstleistungsmanagement
Vorab online veröffentlicht am 31.05.2025
Nachgewiesen in OpenAlex
Dimensions
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