PyCast-S2S: A Python Framework for Subseasonal-to-Seasonal Forecast Post-Processing
Lorenz, Christof
1; Wiegels, Rebecca; Chwala, Christian
1; Fersch, Benjamin
1; Weber, Jan Niklas 1; SAWADOGO, Windmanagda; Portele, Tanja Christina 1; Borkenhagen, Clemens 1; Kunstmann, Harald [Beteiligte*r] 1
1 Institut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Umweltforschung (IMKIFU), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1; Wiegels, Rebecca; Chwala, Christian
1; Fersch, Benjamin
1; Weber, Jan Niklas 1; SAWADOGO, Windmanagda; Portele, Tanja Christina 1; Borkenhagen, Clemens 1; Kunstmann, Harald [Beteiligte*r] 11 Institut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Umweltforschung (IMKIFU), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Umweltforschung (IMKIFU) |
| Publikationstyp | Forschungsdaten |
| Publikationsjahr | 2025 |
| Identifikator | KITopen-ID: 1000188023 |
| HGF-Programm | 12.11.33 (POF IV, LK 01) Regional Climate and Hydrological Cycle |
| Lizenz | MIT License |
| Schlagwörter | Seasonal Forecasts, Bias-Correction, Downscaling, Python |
| Art der Forschungsdaten | Software |