CESI: Sparse Input Spatial Interpolation for Heterogeneous and Noisy Hybrid Wireless Sensor Networks
Li, Chaofan
1; Riedel, Till
1; Beigl, Michael
1
1 Institut für Telematik (TM), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1; Riedel, Till
1; Beigl, Michael
11 Institut für Telematik (TM), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Telematik (TM) |
| Publikationstyp | Buchaufsatz |
| Publikationsjahr | 2026 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-3-032-06128-7 ISSN: 1611-3349, 0302-9743 KITopen-ID: 1000188056 |
| Erschienen in | Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Applied Data Science Track and Demo Track – European Conference, ECML PKDD 2025, Porto, Portugal, September 15–19, 2025, Proceedings, Part X. Ed.: I. Dutra |
| Verlag | Springer Nature Switzerland |
| Seiten | 164 - 179 |
| Serie | Lecture Notes in Computer Science ; 16022 |
| Vorab online veröffentlicht am | 02.10.2025 |
| Nachgewiesen in | OpenAlex Scopus |