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A Machine Learning Approach to Determine the Band Gap Energy of High-Entropy Oxides Using UV-Vis Spectroscopy

Hoyos-Sanchez, Juan P.; Hahn, Horst 1; Jha, Shikhar K.; Schweidler, Simon ORCID iD icon 1; Velasco, Leonardo
1 Institut für Nanotechnologie (INT), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Nanotechnologie (INT)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsjahr 2025
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 2673-4117
KITopen-ID: 1000188115
HGF-Programm 43.31.01 (POF IV, LK 01) Multifunctionality Molecular Design & Material Architecture
Erschienen in Eng
Verlag MDPI AG (MDPI AG)
Band 6
Heft 12
Seiten 340
Vorab online veröffentlicht am 01.12.2025
Nachgewiesen in OpenAlex
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