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Beyond the sparsity paradigm: efficient binary frames for event-based vision

Baßler, Johannes 1; Heizmann, Michael 1; Heizmann, Michael [Hrsg.] 1; Längle, Thomas [Hrsg.]
1 Institut für Industrielle Informationstechnik (IIIT), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Industrielle Informationstechnik (IIIT)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsdatum 01.08.2025
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-1-5106-9053-0
ISSN: 0277-786X
KITopen-ID: 1000188440
Erschienen in Automated Visual Inspection and Machine Vision VI. Ed.: M. Heizmann, T. Längle
Veranstaltung SPIE Optical Metrology (2025), München, Deutschland, 23.06.2025 – 27.06.2025
Verlag SPIE
Seiten Art.-Nr.: 1357208
Serie Proceedings ; 13572
Nachgewiesen in OpenAlex
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