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Die allgemeine Markov-Ungleichung

Henze, Norbert ORCID iD icon

Abstract:

Die Tschebyschow-Ungleichung schätzt die Wahrscheinlichkeit, dass sich eine Zufallsvariable $X$ von ihrem Erwartungswert betragsmäßig um mindestens einen positiven Wert $a$ unterscheidet, nach oben durch einen Quotienten ab, in dessen Zähler die Varianz von $X$ und in dessen Nenner das Quadrat von $a$ steht. Die verallgemeinerte Markov-Ungleichung stellt eine erhebliche Verallgemeinerung dieser Ungleichung dar. In diesem Video wird die verallgemeinerte Markov-Ungleichung vorgestellt und bewiesen.


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Stochastik (STOCH)
Publikationstyp Audio & Video
Publikationsdatum 07.01.2026
Erstellungsdatum 06.01.2025
Sprache Deutsch
DOI 10.5445/IR/1000189191
Identifikator KITopen-ID: 1000189191
Lizenz Creative Commons Namensnennung – Nicht kommerziell – Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International
Schlagwörter Mathematik, Stochastik, allgemeine Markov-Ungleichung
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