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Replication Data for: Development and Application of a Predictive Fermentation Model for Continuous and Pressurized Fermentation Using Clostridium ljungdahlii

Ebel, Christian F. W. 1; Richter, Lukas 1; Minden, Steven ORCID iD icon; Meurer, Thomas ORCID iD icon; Kaster, Anne-Kristin; Wolf, Moritz ORCID iD icon 1,2; Sauer, Jörg ORCID iD icon
1 Institut für Katalyseforschung und -technologie (IKFT), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Engler-Bunte-Institut (EBI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Zugehörige Institution(en) am KIT Engler-Bunte-Institut (EBI)
Institut für Angewandte Biowissenschaften (IAB)
Institut für Biologische Grenzflächen (IBG)
Institut für Katalyseforschung und -technologie (IKFT)
Institut für Mechanische Verfahrenstechnik und Mechanik (MVM)
Publikationstyp Forschungsdaten
Publikationsjahr 2025
Identifikator KITopen-ID: 1000189375
HGF-Programm 38.05.01 (POF IV, LK 01) Anthropogenic Carbon Cycle
Weitere HGF-Programme 43.33.11 (POF IV, LK 01) Adaptive and Bioinstructive Materials Systems
Liesmich

Related Publication:
Christian F. W. Ebel, Lukas Richter, Steven Minden, Thomas Meurer, Anne-Kristin Kaster, Moritz Wolf, Jörg Sauer, Development and Application of a Predictive Fermentation Model for Continuous and Pressurized Fermentation Using Clostridium ljungdahlii, Chemical Engineering Journal doi: 10.1016/j.cej.2025.171744

Art der Forschungsdaten Dataset
URL https://hdl.handle.net/21.11165/4cat/b9ck-kap8
KIT – Die Universität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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