GEMS-GER: a machine learning benchmark dataset of long-term groundwater levels in Germany with meteorological forcings and site-specific environmental features
Ohmer, Marc
1; Liesch, Tanja
1; Habbel, Bastian 1; Heudorfer, Benedikt 2,3; Gomez, Mariana; Clos, Patrick; Nölscher, Maximilian; Broda, Stefan
1 Institut für Angewandte Geowissenschaften (AGW), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Spurengase und Fernerkundung (IMKASF), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
3 Institut für Meteorologie und Klimaforschung (IMK), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1; Liesch, Tanja
1; Habbel, Bastian 1; Heudorfer, Benedikt 2,3; Gomez, Mariana; Clos, Patrick; Nölscher, Maximilian; Broda, Stefan1 Institut für Angewandte Geowissenschaften (AGW), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Spurengase und Fernerkundung (IMKASF), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
3 Institut für Meteorologie und Klimaforschung (IMK), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Angewandte Geowissenschaften (AGW) Institut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Spurengase und Fernerkundung (IMKASF) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsjahr | 2026 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 1866-3516 KITopen-ID: 1000189404 |
| Erschienen in | Earth System Science Data |
| Verlag | Copernicus Publications |
| Band | 18 |
| Heft | 1 |
| Seiten | 77–95 |
| Vorab online veröffentlicht am | 05.01.2026 |
| Nachgewiesen in | OpenAlex Dimensions Scopus Web of Science |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |