| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Stochastik (STOCH) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2026 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-3-032-01278-4 ISSN: 2194-1009 KITopen-ID: 1000189405 |
| Erschienen in | Applications of Mathematics in Sciences, Engineering, and Economics – MathSEE Symposium, Karlsruhe, September 27–29, 2023. Ed.: A. Ott |
| Veranstaltung | 2. MathSEE Symposium (2023), Karlsruhe, Deutschland, 27.09.2023 – 29.09.2023 |
| Verlag | Springer Nature Switzerland |
| Seiten | 131–151 |
| Serie | Springer Proceedings in Mathematics & Statistics ; 515 |
| Vorab online veröffentlicht am | 02.01.2026 |
| Nachgewiesen in | OpenAlex Dimensions |