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Prediction of Cycle-Based NO-Emissions of a Hydrogen Research Engine Using Machine Learning

Lanzer, Theodor 1; Bucherer, Manuel ORCID iD icon 1; Kubach, Heiko [Beteiligte*r] ORCID iD icon 1; Koch, Thomas [Beteiligte*r] 1
1 Institut für Kolbenmaschinen (IFKM), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Kolbenmaschinen (IFKM)
Institut für Thermische Energietechnik und Sicherheit (ITES)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsdatum 19.10.2025
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-0-7918-8930-5
KITopen-ID: 1000189533
HGF-Programm 38.03.04 (POF IV, LK 01) Technical Fuel Assessment
Erschienen in Proceedings of the ASME 2025 ICE Forward Conference (ICEF2025)
Veranstaltung ASME ICE Forward Conference (2025), Milwaukee, WI, USA, 19.10.2025 – 21.10.2025
Verlag The American Society of Mechanical Engineers (ASME)
Nachgewiesen in OpenAlex
Dimensions
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