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Prediction of Cycle-Based NO-Emissions of a Hydrogen Research Engine Using Machine Learning

Lanzer, Theodor 1; Bucherer, Manuel ORCID iD icon 1; Kubach, Heiko [Beteiligte*r] ORCID iD icon 1; Koch, Thomas [Beteiligte*r] 1
1 Institut für Kolbenmaschinen (IFKM), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Originalveröffentlichung
DOI: 10.1115/ICEF2025-164190
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Kolbenmaschinen (IFKM)
Institut für Thermische Energietechnik und Sicherheit (ITES)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsdatum 19.10.2025
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-0-7918-8930-5
KITopen-ID: 1000189533
HGF-Programm 38.03.04 (POF IV, LK 01) Technical Fuel Assessment
Erschienen in Proceedings of the ASME 2025 ICE Forward Conference (ICEF2025)
Veranstaltung ASME ICE Forward Conference (2025), Milwaukee, WI, USA, 19.10.2025 – 21.10.2025
Verlag The American Society of Mechanical Engineers (ASME)
Nachgewiesen in OpenAlex
KIT – Die Universität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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