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A new concept for comparing satellite observations and km-scale atmospheric simulations using self-supervised machine learning

Chatterjee, Debaditya; Raabe, N.; Knippertz, Peter ORCID iD icon; Crewell, S.; Dueben, P.


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Meteorologie und Klimaforschung Troposphärenforschung (IMKTRO)
Publikationstyp Vortrag
Publikationsjahr 2026
Sprache Englisch
Identifikator KITopen-ID: 1000189701
Veranstaltung 5th ECMWF-ESA Machine Learning Workshop (2026), Bologna, Italien, 13.04.2026 – 17.04.2026
KIT – Die Universität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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