Attribute-Based Person Retrieval in Multi-Camera Networks
Specker, Andreas Heinrich
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1 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
11 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Abstract:
Attribute-based person retrieval searches for persons using textual descriptions of their visual appearance. This thesis presents a deep learning approach for such retrieval in video surveillance and smart city scenarios. It introduces methods for attribute recognition in images and videos, the UPAR dataset, specialized evaluation metrics, and an end-to-end pipeline from camera video to search results.
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) |
| Publikationstyp | Hochschulschrift |
| Publikationsjahr | 2026 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-3-7315-1469-5 ISSN: 1863-6489 KITopen-ID: 1000189916 |
| Verlag | KIT Scientific Publishing |
| Umfang | VIII, 282 S. |
| Serie | Karlsruher Schriften zur Anthropomatik / Lehrstuhl für Interaktive Echtzeitsysteme, Karlsruher Institut für Technologie ; Fraunhofer-Inst. für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB Karlsruhe ; 73 |
| Art der Arbeit | Dissertation |
| Fakultät | Fakultät für Informatik (INFORMATIK) |
| Institut | Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) |
| Prüfungsdaten | 15.02.2024 |
| Prüfungsdatum | 15.02.2024 |
| Schlagwörter | Personensuche, Deep Learning, Attributerkennung, semantische Attribute, Person retrieval, attribute recognition, semantic attributes, deep learning, computer vision |
| Relationen in KITopen | |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung | |
| Referent/Betreuer | Beyerer, Jürgen Stiefelhagen, Rainer |