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Leveraging Data Shapes in Large Language Model Contexts for Question Answering on Public and Private Knowledge Graphs

Wardenga, Jan G. 1; Käfer, Tobias ORCID iD icon 1
1 Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000190296
Veröffentlicht am 06.02.2026
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2025
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 1613-0073
KITopen-ID: 1000190296
Erschienen in TEXT2SPARQL 2025 : First International TEXT2SPARQL Challenge 2025 : Proceedings of the First International TEXT2SPARQL Challenge co-Located with Text2KG at ESWC25. Ed.: S. Trump
Veranstaltung 1st / 22nd International TEXT2SPARQL Challenge, Co-Located with Text2KG at ESWC25 (2025), Portorož, Slowenien, 01.06.2025
Verlag RWTH Aachen
Seiten 1-19
Serie CEUR Workshop Proceedings ; 4094
Projektinformation FOR 5339; TP F (DFG, DFG KOORD, KA 5635/1-1)
Externe Relationen Abstract/Volltext
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