Linking Software System Artifacts: Toward Generic Traceability Link Recovery through Retrieval-Augmented Generation
Fuchß, Dominik
1; Hey, Tobias
1; Keim, Jan
1; Liu, Haoyu
1; Ewald, Niklas ; Thirolf, Tobias ; Koziolek, Anne
1
1 Institut für Informationssicherheit und Verlässlichkeit (KASTEL), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1; Hey, Tobias
1; Keim, Jan
1; Liu, Haoyu
1; Ewald, Niklas ; Thirolf, Tobias ; Koziolek, Anne
11 Institut für Informationssicherheit und Verlässlichkeit (KASTEL), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Abstract:
Our paper [Fu25a], published at the 47th IEEE International Conference on Software Engineering (ICSE), introduces a generic approach to traceability link recovery (TLR) leveraging Retrieval-Augmented Generation (RAG).
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Informationssicherheit und Verlässlichkeit (KASTEL) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2026 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 2944-7682 KITopen-ID: 1000190689 |
| Erschienen in | Software Engineering 2026 (SE 2026). Ed.: J. Spieler |
| Veranstaltung | GI Software Engineering Tagung (SE 2026), Bern, Schweiz, 23.02.2026 – 27.02.2026 |
| Verlag | Gesellschaft für Informatik, Bonn |
| Serie | Lecture Notes in Informatics (LNI): Software Engineering 2026 |
| Schlagwörter | Traceability Link Recovery, Large Language Models, Retrieval-Augmented Generation |
| Nachgewiesen in | OpenAlex |