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Certified machine learning: A posteriori error estimation for physics-informed neural networks

Hillebrecht, Birgit 1; Unger, Benjamin ORCID iD icon 1
1 Institut für Angewandte und Numerische Mathematik (IANM), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Originalveröffentlichung
DOI: 10.1109/IJCNN55064.2022.9892569
Scopus
Zitationen: 10
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte und Numerische Mathematik (IANM)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsdatum 18.07.2022
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-1-6654-9526-4
ISSN: 2161-4393
KITopen-ID: 1000190751
Erschienen in 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Padua, 18th-23rd July 2022
Veranstaltung International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2022), Padua, Italien, 18.07.2022 – 23.07.2022
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten 1–8
Nachgewiesen in Scopus
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