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Modal Decomposition of Flow Data via Gradient-Based Transport Optimization

Black, Felix ; Schulze, Philipp; Unger, Benjamin ORCID iD icon 1
1 Institut für Angewandte und Numerische Mathematik (IANM), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Originalveröffentlichung
DOI: 10.1007/978-3-030-90727-3_13
Scopus
Zitationen: 5
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte und Numerische Mathematik (IANM)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2022
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-030-90727-3
ISSN: 1612-2909
KITopen-ID: 1000190769
Erschienen in Active Flow and Combustion Control 2021 – Papers Contributed to the Conference “Active Flow and Combustion Control 2021”, September 28–29, 2021, Berlin, Germany. Ed.: R. King
Veranstaltung Active Flow and Combustion Control Conference (AFCC 2021), Berlin, 28.09.2021 – 29.09.2021
Verlag Springer International Publishing
Seiten 203–224
Serie Notes on Numerical Fluid Mechanics and Multidisciplinary Design (NNFM) ; 152
Vorab online veröffentlicht am 13.11.2021
Nachgewiesen in Scopus
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