Anomaly detection in real-time continuous fruit-based monitoring of olive via extensimeter
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Regelungs- und Steuerungssysteme (IRS) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsdatum | 21.01.2026 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 0567-7572, 2406-6168 KITopen-ID: 1000190783 |
| Erschienen in | Acta Horticulturae |
| Verlag | International Society for Horticultural Science (ISHS) |
| Band | 1446 |
| Seiten | 159 - 169 |
| Bemerkung zur Veröffentlichung | IX International Olive Symposium, Davis, CA, 10th-14th September 2023 |
| Nachgewiesen in | Scopus OpenAlex Dimensions |