„Ein ChatGPt fürs Klima“ – Das WOW-Forschungsprojekt entwickelt ein KI-Weltklimamodell am Karlsruher Institut für Technologie - Campus-Report am 17.02.2026

Künstliche Intelligenz hat die traditionelle Wettervorhersage revolutioniert, ohne dass das in der breiteren Öffentlichkeit so richtig zu Kenntnis genommen wurde. In der Vorhersage bis zu 10 Tagen ist eine KI, die mit Jahrzehnten historischer Wetterdaten trainiert wurde, den traditionellen numerischen Modellen deutlich überlegen. So genannte numerische Modelle versuchen die tatsächlichen physikalischen und chemischen Prozesse im Wetter-geschehen abzubilden. Sie stoßen an ihre Grenzen, wenn es beispielsweise darum geht, genaue Vorhersagen für längere Zeiträume oder ein eng begrenztes Gebiet zu machen. ... mehrDabei verbrauchen sie schlicht zu viel Rechenpower. KI-Wettermodelle brauchen in ihrer Trainingsphase ebenfalls enorme Computerressourcen. Sind sie aber einmal etabliert, kommen sie mit Bruchteilen der Rechenleistung und Rechenzeit zurecht. In einem von der Carl-Zeiss-Stiftung geförderten Forschungsprojekt am Karlsruher Institut für Technologie sollen die Vorteile von KI-basierten Modellen jetzt auf das gesamte Klima-Wetter- und Umwelt Geschehen des Planeten angewandt werden. Mit WOW für „a World model of Our World“ soll das komplexe Zusammenspiel von Atmosphäre, Wasser und Landoberflächen einschließlich Starkregen, Dürren und Wolkenbildung mit einer weiterentwickelten KI räumlich hochaufgelöst und auf allen möglichen Zeit Skalen abgebildet werden. Die Hoffnung dabei: ein funktionierendes KI-Weltklimamodell ließe sich auch auf andere hochkomplexe Wissenschaftsgebiete wie beispielsweise die Kosmologie übertragen.

“A ChatGPt for the climate” – The WOW (A World Model of Our World) research project is developing an AI global climate model at the Karlsruhe Institute of Technology.

Artificial intelligence has revolutionized traditional weather forecasting without the general public really taking notice. When it comes to forecasts up to 10 days ahead, AI trained with decades of historical weather data is clearly superior to traditional numerical models. So-called numerical models attempt to map the actual physical and chemical processes involved in weather events. They reach their limits when it comes to making accurate predictions for longer periods of time or for a narrowly defined area, for example. ... mehrThey simply consume too much computing power. AI weather models also require enormous computer resources during their training phase. However, once they are established, they can manage with a fraction of the computing power and computing time. In a research project funded by the Carl Zeiss Foundation at the Karlsruhe Institute of Technology, the advantages of AI-based models are now to be applied to the entire climate, weather, and environmental events on the planet. With WOW for “a World model of Our World”, the complex interaction of atmosphere, water, and land surfaces, including heavy rainfall, droughts, and cloud formation, is to be mapped spatially in high resolution and on all possible time scales using advanced AI. The hope here is that a functioning AI global climate model could also be applied to other highly complex scientific fields such as cosmology.