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The Kernel-SME Filter with Adaptive Kernel Widths for Association-free Multi-target Tracking

Ernst, Eugen 1; Pfaff, Florian ORCID iD icon 1; Hanebeck, Uwe D. 1; Baum, Marcus
1 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


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Originalveröffentlichung
DOI: 10.23919/ACC55779.2023.10155842
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Zitationen: 2
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsdatum 31.05.2023
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-1-6654-6952-4
KITopen-ID: 1000191501
Erschienen in 2023 American Control Conference (ACC)
Veranstaltung American Control Conference (ACC 2023), San Diego, CA, USA, 31.05.2023 – 02.06.2023
Verlag Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten 355–361
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