KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz

Vorhersage der subjektiven Vibrationsbewertung als Grundlage für die Mensch-Maschine Symbiose

Fotler, Diana ORCID iD icon 1; Matthiesen, Sven 1
1 Institut für Produktentwicklung (IPEK), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Abstract:

Zukunftsorientiert forscht das IPEK nach dem Leitbild „Industrie 5.0“ der Europäischen Kommission an einer neuen Entwicklungsstufe der physischen MenschMaschine-Interaktion, in welcher beide Akteure gemeinsam und sich ergänzend eine Aufgabe ausführen. In dieser sog. Mensch-Maschine Symbiose sind Mensch und Maschine in der Lage, gegenseitig die nächsten Handlungsschritte zu prädiktieren und sich Feedback über Leistungsparameter sowie der Wahrnehmung zu geben. Damit eine echte Kollaboration entstehen kann und die jeweiligen Stärken ausgespielt werden können, ist ein genaues Verständnis über die komplexe Mensch-Maschine Interaktion notwendig. Der Mensch stellt mit seinen stark individuellen physischen, physiologischen und psychologischen Eigenschaften eine große Herausforderung in hierfür notwendigen Analysen dar. Viele Wechselwirkungen beeinflussen die menschliche Wahrnehmung und Bewertung, sodass die Ableitung einer objektivierbaren, validen und reproduzierbaren Größe über viele Probanden eine sehr schwierige Aufgabe darstellt. Erstmals ist es im Rahmen der Industriellen Gemeinschaftsforschung (IGF), innerhalb des Projekts Objektive Bewertung Vibrationskomfort (OBAS), gelungen, eine objektive Größe für die subjektive, frequenzabhängige Bewertung des Vibrationsdiskomforts für Hand-Arm-Vibrationen abzuleiten.


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Produktentwicklung (IPEK)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsjahr 2023
Sprache Deutsch
Identifikator ISSN: 1613-5504, 2196-663X
KITopen-ID: 1000191534
Erschienen in News / Wissenschaftliche Gesellschaft für Produktentwicklung, WiGeP, Berliner Kreis & WGMK
Verlag Wissenschaftliche Gesellschaft für Produktentwicklung (WiGeP)
KIT – Die Universität in der Helmholtz-Gemeinschaft
KITopen Landing Page