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BathyNeRF: Photogrammetrische Unterwasserrekonstruktion mit Neural Radiance Fields

Winiwarter, Lukas; Jutzi, Boris ORCID iD icon 1; Mandlburger, Gottfried; Brezovsky, Markus; Günthner, Anatol 1; Schulte, Frederik
1 Institut für Photogrammetrie und Fernerkundung (IPF), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Abstract:

Das transnationale Forschungsprojekt BathyNeRF (DFG/FWF) an der TU Wien, dem KIT, und der Universität Innsbruck erforscht die Anwendung von Neural Radiance Fields für die Rekonstruktion von Unterwasser-Geometrien aus Photos, die von außerhalb des Gewässerkörpers (z.B. durch den Einsatz unbemannter Fluggeräte) aufgenommen wurden. Dafür muss die an der Luft-Wasser-Grenzschicht stattfindende Refraktion sowie die Absorption des Lichts in der Wassersäule explizit oder implizit modelliert werden. In diesem Beitrag werden die Ansätze des Forschungsprojektes vorgestellt, sowie Herausforderungen und erste Ergebnisse präsentiert.


Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000191618
Veröffentlicht am 23.03.2026
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Photogrammetrie und Fernerkundung (IPF)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2026
Sprache Deutsch
Identifikator KITopen-ID: 1000191618
Erschienen in 46. Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF in Darmstadt
Veranstaltung 46. Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF (2026), Darmstadt, Deutschland, 25.03.2026 – 27.03.2026
Verlag Deutsche Gesellschaft für Photogrammetrie, Fernerkundung und Geoinformation (DGPF)
Seiten 5 S.
Serie Publikationen der DGPF ; 34
Bemerkung zur Veröffentlichung in press
Schlagwörter Bathymetrie · Refraktion · Snellius · Wasseroberfläche · Deep Learning
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