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EReLiFM: Evidential Reliability-Aware Residual Flow Meta-Learning for Open-Set Domain Generalization under Noisy Labels

Peng, Kunyu ORCID iD icon 1; Wen, Di ORCID iD icon 1; Yang, Kailun ; Fu, Jia; Chen, Yufan 1; Liu, Ruiping 1; Wu, Jiamin; Zheng, Junwei 1; Sarfraz, M. Saquib 1; Gool, Luc Van; Paudel, Danda Pani; Stiefelhagen, Rainer ORCID iD icon 1
1 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


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Originalveröffentlichung
DOI: 10.48550/arXiv.2510.12687
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Forschungsbericht/Preprint
Publikationsdatum 15.10.2025
Sprache Englisch
Identifikator KITopen-ID: 1000192020
Verlag arxiv
Serie Computer Science - Computer Vision and Pattern Recognition
Vorab online veröffentlicht am 14.10.2025
Externe Relationen arXiv
Nachgewiesen in arXiv
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