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Untersuchung der Einflussfaktoren auf das Ergebnis einer JPlag-Analyse und deren Konfigurationsoptionen

Becker, Simeon 1
1 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Abstract:

Der große Umfang von Programmieraufgaben in Informatikstudiengängen erfordert seit langem die Implementierung automatisierter Systeme zur Erkennung von Quelltextplagiaten. Es ist jedoch unerlässlich, die Plagiatserkennungssoftware entsprechend dem vorgesehenen Anwendungsfall zu konfigurieren, um aussagekräftige Ergebnisse zu gewährleisten. Dabei stellen sich die Fragen, welche Faktoren Einfluss auf das Analyseergebnis nehmen und wie eine geeignete Konfiguration aussieht. Diese zentralen Fragen haben wir anhand der Software JPlag untersucht. Als Ergebnis präsentieren wir den Einfluss der verschiedenen Konfigurationsoptionen auf das Ergebnis. Wir geben explizite Hinweise zur Konfiguration von JPlag entsprechend dem aktuellen Anwendungsfall. Die Ergebnisse lassen sich im Grundsatz auf andere tokenbasierte Quelltext-Plagiatserkennungssoftware übertragen.


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Informationssicherheit und Verlässlichkeit (KASTEL)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsmonat/-jahr 02.2026
Sprache Deutsch
Identifikator KITopen-ID: 1000192036
Art der Arbeit Studienarbeit
Prüfungsdaten 13.02.2026
Schlagwörter Software Plagiarism Detection, Source Code Plagiarism Detection, Tokenization, Computer Science Education
Referent/Betreuer Maisch, Robin
KIT – Die Universität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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