HeatPrompt: Zero-Shot Vision-Language Modeling of Urban Heat Demand from Satellite Images
Thota, Kundan
1; Mu, Xuanhao
1; Schlachter, Thorsten
1; Hagenmeyer, Veit
1
1 Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1; Mu, Xuanhao
1; Schlachter, Thorsten
1; Hagenmeyer, Veit
11 Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Angewandte Informatik (IAI) Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsdatum | 25.03.2026 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 979-8-3315-5824-6 ISSN: 2166-546X KITopen-ID: 1000192762 |
| Erschienen in | 2026 IEEE Green Technologies Conference (GreenTech) |
| Veranstaltung | IEEE Green Technologies Conference (2026), Boulder, CO, USA, 25.03.2026 – 27.03.2026 |
| Verlag | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
| Seiten | 423–428 |
| Schlagwörter | Computer Vision, Urban Heat Demand, Energy Planning, VLMs, Satellite Images |
| Nachgewiesen in | OpenAlex Scopus |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |