Raumzeitliche Analyse von OpenStreetMap-Daten

Für viele GIS-Anwendungen im urbanen und ländlichen Raum reicht es aus, die aktuell gültigen Daten des OpenStreetMap-(OSM-)Projekts zu verwenden. So werden aktuelle Kartenanwendungen auf Basis von Volunteered Geographic Information (VGI) erstellt. Oft ist es aber auch von Interesse, durch eine raumzeitliche Analyse die Veränderungen an OSM-Datensätzen detailliert nachzuvollziehen. In diesem Beitrag wird ein Konzept und dessen Implementierung vorgestellt, welches eine raumzeitliche Analyse von OSM-Daten ermöglicht. Dafür werden zunächst mithilfe einer intrinsischen Analyse anhand geeigneter Kriterien Gebiete identifiziert, die eine ausreichende Datenqualität aufweisen. ... mehrIm Anschluss werden raumzeitliche Änderungen erst detektiert und anschließend klassifiziert. Eine Visualisierung der Ergebnisse ermöglicht einen Überblick über Ort, Zeitpunkt und Art der Veränderung innerhalb der OSM-Datensätze. Die in diesem Beitrag vorgestellten Beispiele beziehen sich auf den Stadt- und Landkreis Karlsruhe.

For many GIS applications in urban and rural areas it is sufficient to use recent data of the OpenStreetMap project. Therefore, current map applications are created based on Volunteered Geographic Information. However, it is often of interest to trace the changes on OSM datasets in detail by spatio-temporal analysis. In this article a concept and its implementation are presented, which enable a spatio-temporal analysis of OSM data. For this purpose, areas with sufficient data quality are first identified by means of an intrinsic analysis based on suitable criteria. Subsequently, spatio-temporal changes are first detected and then classified. ... mehrA visualization of the results provides an overview of the location, time and type of change within the OSM datasets. The examples presented in this article refer to the city and district of Karlsruhe.