Charakterisierung und Vorhersage der intrinsischen Wärmebehandlung in der pulverbettbasierten additiven Fertigung des Vergütungsstahls 42CrMo4 mittels numerischer Methoden
Schüßler, Philipp
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1 Institut für Angewandte Materialien – Werkstoffkunde (IAM-WK), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
11 Institut für Angewandte Materialien – Werkstoffkunde (IAM-WK), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Angewandte Materialien – Werkstoffkunde (IAM-WK) |
| Publikationstyp | Hochschulschrift |
| Publikationsdatum | 15.06.2026 |
| Sprache | Deutsch |
| Identifikator | KITopen-ID: 1000194228 |
| Verlag | Karlsruher Institut für Technologie (KIT) |
| Umfang | x, 177 S. |
| Art der Arbeit | Dissertation |
| Fakultät | Fakultät für Maschinenbau (MACH) |
| Institut | Institut für Angewandte Materialien – Werkstoffkunde (IAM-WK) |
| Prüfungsdatum | 08.06.2026 |
| Projektinformation | 516837935 (DFG, DFG EIN, DI 2052/13-1) |
| Schlagwörter | Additive Manufacturing; Laser powder bed fusion; Quench and tempering steel; Vergütungsstahl; 42CrMo4; Finite Element Simulation; Deep Learning; Artificial Intelligence; Surrogate Model; Temperature; Hardness; Temperatur; Härte |
| Referent/Betreuer | Schulze, Volker Niendorf, Thomas |