Motivationsverläufe und Adhärenz in digitalen versus konventionellen Präventionsprogrammen

Die Selbstbestimmungstheorie (Deci & Ryan, 1985) betont die zentrale Rolle autonomer Motivation für die Initiierung und Aufrechterhaltung von Gesundheitsverhalten. Im Kontext präventiver Gesundheitsprogramme gewinnen digitale Angebote zunehmend an Bedeutung. Bislang ist jedoch wenig darüber bekannt, wie sich die Motivation in digitalen im Vergleich zu konventionellen Programmen entwickelt und ob autonome Motivation die tatsächliche Teilnahme vorhersagt. Diese Studie untersucht motivationale Verläufe über sechs Monate und analysiert den Zusammenhang zwischen Motivation und Programmteilnahme. Die quasi-experimentelle Längsschnittstudie umfasste drei Messzeitpunkte: vor Beginn (T0), nach drei Monaten (T1) und nach Abschluss (T2). Insgesamt 163 Teilnehmende (digital: n = 96; konventionell: n = 67) absolvierten alle Erhebungen. Autonome Motivation wurde über den Relativen Autonomie-Index (RAI; Markland & Tobin, 2004) erfasst, die Teilnahme als Anzahl aktiver Wochen. Veränderungen im RAI wurden mittels Varianzanalysen mit Messwiederholung analysiert. Durch multiple Regressionsanalysen wurde darüber hinaus geprüft, ob der RAI die nachfolgende Teilnahme vorhersagt, jeweils kontrolliert für Gruppe, Alter und Geschlecht. ... mehrZu Baseline unterschieden sich die Gruppen in ihrer Motivation nicht (t(161) = 0.31, p = .756). Im Verlauf zeigte die digitale Gruppe einen kontinuierlichen Rückgang der Motivation, während die konventionelle Gruppe zunächst einen Anstieg, dann einen Abfall aufwies. Es zeigte sich ein signifikanter Zeiteffekt (F(2, 322) = 6.64, p < .001, η² = .040) und eine signifikante Zeit-Gruppe-Interaktion (F(2, 322) = 4.83, p = .009, η² = .029). Lediglich die Interaktion blieb auch nach Kontrolle von Alter und Geschlecht signifikant (F(2, 316) = 4.51, p = .012, η² = .028). Die digitale Gruppe berichtete trotz niedrigerer Motivation mehr aktive Wochen (M = 18.75, SD = 7.13) als die konventionelle Gruppe (M = 13.56, SD = 7.30). Der RAI konnte die Programmadhärenz nicht signifikant vorhersagen (T0 auf T1: β = 0.037, t(157) = 0.345, p = .731; T1 auf T2: β = 0.195, t(157) = 1.125, p = .262). Trotz niedrigerer Motivation nahmen Personen im digitalen Programm häufiger teil. Die niedrigere Motivation in digitalen Formaten könnte durch fehlende soziale Einbindung und Isolation erklärt werden, während die höhere Adhärenz nahelegt, dass strukturelle Faktoren wie zeitliche Flexibilität und einfache Zugänglichkeit motivationale Effekte kurzfristig überlagern können. Während intrinsische Motivation vor allem längerfristig wirkt, können kurzfristige Verhaltensänderungen auch durch andere Faktoren beeinflusst werden. Für die Gestaltung digitaler Präventionsprogramme bleibt die Förderung psychologischer Grundbedürfnisse dennoch wichtig, da sie für nachhaltige Verhaltensänderungen entscheidend ist.