Deep Learning‐Driven Quantum Chemistry Descriptors for Predicting Electrophilicity Index in Small Organic Molecules
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Nanotechnologie (INT) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsmonat/-jahr | 06.2026 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 2513-0390 KITopen-ID: 1000194892 |
| Erschienen in | Advanced Theory and Simulations |
| Verlag | Wiley-VCH Verlag |
| Band | 9 |
| Heft | 6 |
| Vorab online veröffentlicht am | 20.06.2026 |
| Externe Relationen | Siehe auch |
| Nachgewiesen in | OpenAlex Scopus |