KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz

Lehren und Lernen mit ChatGPT im Statistikpraktikum : ein Erfahrungsbericht

Ebner, Bruno ORCID iD icon 1; Höfer, Sebastian ORCID iD icon 1; Pabst, Dominik 1
1 Institut für Stochastik (STOCH), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Abstract:

Seit der breiten Verfügbarkeit von ChatGPT kommen Large Language Models (LLMs) zunehmend in der
Hochschullehre zum Einsatz. Dieser Beitrag beschreibt die Konzeption, Durchführung und Evaluation eines
einwöchigen R-Praktikums für Studierende der Biologie am Karlsruher Institut für Technologie (KIT), in dem ChatGPT
als zentrales Hilfsmittel zur Lösung statistischer Aufgaben systematisch integriert wurde. Im Vergleich zum
traditionellen Format wurde das Praktikum erstmals im Hörsaal als Großgruppenveranstaltung durchgeführt und die
Nutzung von generativer KI zur Unterstützung bei R-Programmierung gezielt gefördert. Die Ergebnisse zeigen, dass
ChatGPT die Eigenständigkeit und Fehlerbehebung der Studierenden stärkt, aber auch neue Herausforderungen an
Didaktik, Infrastruktur und den reflektierten Umgang mit KI-generiertem Code mit sich bringt. Abschließend werden
Empfehlungen für eine verantwortungsvolle Integration generativer KI in die statistikdidaktische Praxis gegeben.


Originalveröffentlichung
DOI: 10.1515/dmvm-2026-0009
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Stochastik (STOCH)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsdatum 30.03.2026
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 0947-4471, 0942-5977
KITopen-ID: 1000195100
Erschienen in Mitteilungen der Deutschen Mathematiker-Vereinigung
Verlag De Gruyter
Band 34
Heft 1
Seiten 17–24
Vorab online veröffentlicht am 25.03.2026
Schlagwörter ChatGPT, LLM
Nachgewiesen in OpenAlex
KIT – Die Universität in der Helmholtz-Gemeinschaft
KITopen Landing Page