Verhältnis von Data Crawling und Urheberrecht im Hochschulkontext
Knecht, Jana; Lampart, Elisabeth [Hrsg.]; Bandtel, Matthias [Hrsg.]
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1 Zentrum für Mediales Lernen (ZML), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
11 Zentrum für Mediales Lernen (ZML), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Abstract:
Diese Handreichung erläutert die urheberrechtlichen Rahmenbedingungen für den Einsatz von Data Crawlern, insbesondere im Kontext von Text and Data Mining (TDM) und dem Training von Systemen der Künstlichen Intelligenz (KI) und deren Auswirkungen im Hochschulkontext.
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Zentrum für Mediales Lernen (ZML) |
| Publikationstyp | Sonstiges |
| Publikationsdatum | 18.06.2026 |
| Sprache | Deutsch |
| Identifikator | KITopen-ID: 1000195335 |
| Umfang | 25 S. |
| Projektinformation | HÜA (MWK, 17738 (intern)) bwDigiRecht (MWK, 204401 (intern)) |