Code for lossy compression by dimension reduction for 2-d meteorological fields
Ehret, U.
1; Chen, Jieyu
2; Scholz, Fedor; Allen, Sam
2; Lerch, Sebastian
3
1 Institut für Wasser und Umwelt (IWU), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Statistik (STAT), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
3 Institut für Volkswirtschaftslehre (ECON), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1; Chen, Jieyu
2; Scholz, Fedor; Allen, Sam
2; Lerch, Sebastian
31 Institut für Wasser und Umwelt (IWU), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Statistik (STAT), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
3 Institut für Volkswirtschaftslehre (ECON), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Abstract:
This publication contains all code required to process and visualize data as used in the manuscript "Lossy compression by dimension reduction - Evaluation of methods applied to 2-d meteorological fields for data-based modeling". The manuscript will be submitted to Geoscientific Model Development (GMD) by the same authors.
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Statistik (STAT) Institut für Volkswirtschaftslehre (ECON) Institut für Wasser und Umwelt (IWU) |
| Publikationstyp | Forschungsdaten |
| Publikationsdatum | 23.07.2026 |
| Erstellungsdatum | 20.07.2026 |
| Identifikator | DOI: 10.35097/3en5z1293bn3fkh2 KITopen-ID: 1000195440 |
| Lizenz | Creative Commons Namensnennung – Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International |
| Schlagwörter | Lossy data compression, dimension reduction, data-based modelling, 2-d fields, Ramer-Douglas-Peucker, autoencoder, block averaging, principal component analysis |
| Liesmich | All required information about useing the code can be found in the file "README.txt" |
| Art der Forschungsdaten | Software |
| Relationen in KITopen |