Enhancing Realism in Day-Ahead Market Bidding: Actor Design in Multi-Agent Deep Reinforcement Learning
Thederan, Marie 1; Miskiw, Kim K.
2; Weinhardt, Christof
3
1 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Wirtschaftsinformatik und Marketing (IISM), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
3 Institut für Wirtschaftsinformatik (WIN), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2; Weinhardt, Christof
31 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Wirtschaftsinformatik und Marketing (IISM), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
3 Institut für Wirtschaftsinformatik (WIN), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Wirtschaftsinformatik (WIN) Institut für Wirtschaftsinformatik und Marketing (IISM) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2026 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 979-8-3195-3555-9 ISSN: 2165-4077 KITopen-ID: 1000195719 |
| Erschienen in | 2026 22nd International Conference on the European Energy Market (EEM) |
| Veranstaltung | 22nd International Conference on the European Energy Market (EEM 2026), Trondheim, Norwegen, 22.06.2026 – 24.06.2026 |
| Verlag | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
| Seiten | 1–6 |
| Serie | Conferences |
| Vorab online veröffentlicht am | 10.07.2026 |
| Externe Relationen | Siehe auch |
| Nachgewiesen in | OpenAlex Scopus |