Preliminaries in Data-Driven Prioritization of Sustainability Indicators for Stationary Energy Storage: An Interpretable Machine Learning Approach
Premathilake, Dilshan Sandaruwan
1; Peters, Jens; Baumann, Manuel
1; Weil, Marcel 1
1 Institut für Technikfolgenabschätzung und Systemanalyse (ITAS), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1; Peters, Jens; Baumann, Manuel
1; Weil, Marcel 11 Institut für Technikfolgenabschätzung und Systemanalyse (ITAS), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Technikfolgenabschätzung und Systemanalyse (ITAS) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2026 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-981-92-3111-9 ISSN: 1876-1100 KITopen-ID: 1000195774 |
| HGF-Programm | 37.11.02 (POF IV, LK 01) Societally-Feasible Transformation Pathways |
| Erschienen in | Proceedings of the 16th International Conference on Renewable and Clean Energy – Proceedings of ICRCE 2026 |
| Veranstaltung | 16th International Conference on Renewable and Clean Energy (ICRCE 2026), Ōsaka, Japan, 06.03.2026 – 08.03.2026 |
| Verlag | Springer Nature Singapore |
| Seiten | 133–141 |
| Serie | Lecture Notes in Electrical Engineering (LNEE) ; 1670 |
| Vorab online veröffentlicht am | 29.07.2026 |
| Nachgewiesen in | OpenAlex |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |