Preventing parasitic learning in online identification of building RC thermal models: A stochastic-volatility Rao–Blackwellized particle filter
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsmonat/-jahr | 10.2026 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 0378-7788, 1872-6178 KITopen-ID: 1000195916 |
| Erschienen in | Energy and Buildings |
| Verlag | Elsevier |
| Band | 369 |
| Seiten | 117997 |
| Externe Relationen | Abstract/Volltext |
| Nachgewiesen in | Scopus OpenAlex |