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A Deep Learning Surrogate Model for Rapid Prediction of Atmospheric Radioisotope Dispersion

Murat, Onur; Gabrielli, Fabrizio ORCID iD icon 1; Sanchez-Espinoza, Victor Hugo ORCID iD icon 1
1 Institut für Neutronenphysik und Reaktortechnik (INR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000196065
Veröffentlicht am 07.08.2026
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Neutronenphysik und Reaktortechnik (INR)
Publikationstyp Vortrag
Publikationsjahr 2026
Sprache Englisch
Identifikator KITopen-ID: 1000196065
HGF-Programm 32.12.02 (POF IV, LK 01) Beyond Design Basis and Emergency Management
Veranstaltung 12th European Review Meeting on Severe Accident Research (ERMSAR 2026), Madrid, Spanien, 18.05.2026 – 22.05.2026
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