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Deep Neural Network (DNN) Based Soft Sensor Development for Automotive Fuel Cell Applications

Seth, Bhanu ORCID iD icon 1; Knaier, Johannes ORCID iD icon 1; Haußmann, Jan 1
1 Institut für Produktentwicklung (IPEK), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000196196
Veröffentlicht am 14.08.2026
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Produktentwicklung (IPEK)
Publikationstyp Poster
Publikationsdatum 25.09.2023
Sprache Englisch
Identifikator KITopen-ID: 1000196196
Veranstaltung 9th International Conference on Fundamentals & Development of Fuel Cells (FDFC 2023), Ulm, Deutschland, 25.09.2023 – 27.09.2023
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