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Too much and yet not enough water – Bridging science and decision-making to enhance resilience. HydroExtremes Synthesis Paper

Kunstmann, Harald 1; Mohr, Susanna ORCID iD icon 2,3; Scherer, Ulrike 4; Knippertz, Peter ORCID iD icon 3; Agreiter, Mechtild; Attinger, Sabine; Barthlott, Sabine ORCID iD icon 5; Bogena, Heye; Bouwer, Laurens; Caviedes-Voullième; Chwala, Christian ORCID iD icon 1; Brito, Mariana de; Dietrich, Peter; Ehret, Uwe ORCID iD icon 6; Fersch, Benjamin ORCID iD icon 1; Franca, Mario 6; Greve, Peter; Güntner, Andreas; Heidenreich, Marie; ... mehr

Abstract:

Der vorliegende Synthesebericht fasst die vielfältigen Forschungsaktivitäten zu hydrometeorologischen Extremen in Helmholtz E&U zusammen, zeigt die Expertise der Forschenden und identifiziert die nötigen Ansätze für einen weiter verbesserten Transfer in die Praxis und in die Entscheidungsunterstützung. Die Verbindung langfristiger Beobachtungsdaten mit modernen Modellierungs- und KI-Ansätzen eröffnet neue Möglichkeiten für präzisere, schnellere und anwendungsorientierte Entscheidungsgrundlagen – insbesondere durch die stärkere Kopplung von Ansätzen aus den Bereichen Meteorologie, Hydrologie, Impakt und Governance. ... mehr

Abstract (englisch):

This synthesis report summarises diverse research activities on hydrometeorological extremes within Helmholtz E&E, highlights the expertise of its researchers, and identifies necessary approaches to further improve the transfer of findings into practice and decision support. Combining long-term observational data with modern modelling and AI-based approaches opens up new opportunities for more precise, faster, and more application-oriented decision support, particularly through closer integration of approaches from the fields of meteorology, hydrology, impact assessment, and governance.
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Zugehörige Institution(en) am KIT Center for Disaster Management and Risk Reduction Technology (CEDIM)
Institut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Spurengase und Fernerkundung (IMKASF)
Institut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Umweltforschung (IMKIFU)
Institut für Meteorologie und Klimaforschung Troposphärenforschung (IMKTRO)
Institut für Wasser und Umwelt (IWU)
Natürliche und gebaute Umwelt (BL4)
Publikationstyp Forschungsbericht/Preprint
Publikationsjahr 2026
Sprache Deutsch
Identifikator KITopen-ID: 1000196672
HGF-Programm 12.11.35 (POF IV, LK 01) Tailored information for users and stakeholders
Weitere HGF-Programme 12.11.31 (POF IV, LK 01) New observational systems and cross platform integration
12.11.33 (POF IV, LK 01) Regional Climate and Hydrological Cycle
12.11.34 (POF IV, LK 01) Improved predictions from weather to climate scales
12.11.32 (POF IV, LK 01) Advancing atmospheric and Earth system models
Verlag KITopen
Schlagwörter Hydrometeorologische Extreme, Hochwasser, Dürre, Modelle, Daten, hydrometeorological extremes, flood, drought, models, datasets
KIT – Die Universität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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