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Representing Measurement Uncertainty by Gaussian Mixtures

Hoffmann, L. 1; Alayoubi, M. Y. 2; Heizmann, M. 1; Darijani, A. ORCID iD icon 3,4,5; Beyerer, J. 3,4,5
1 Institut für Industrielle Informationstechnik (IIIT), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Mess- und Regelungstechnik (MRT), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
3 Fakultät für Informatik – Lehrstuhl IES Beyerer: Interaktive Echtzeitsysteme (Lehrstuhl IES Beyerer: Interaktive Echtzeitsysteme), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
4 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
5 Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung (IOSB)


Originalveröffentlichung
DOI: 10.5162/sensoren2026/D3-2.1
Zugehörige Institution(en) am KIT Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung (IOSB)
Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Institut für Industrielle Informationstechnik (IIIT)
Institut für Mess- und Regelungstechnik (MRT)
Fakultät für Informatik – Lehrstuhl IES Beyerer: Interaktive Echtzeitsysteme (Lehrstuhl IES Beyerer: Interaktive Echtzeitsysteme)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2026
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-910600-11-9
KITopen-ID: 1000197233
Erschienen in Vorträge
Veranstaltung 23. ITG/GMA-Fachtagung Sensoren und Messsysteme (2026), Nürnberg, Deutschland, 09.06.2026 – 10.06.2026
Verlag AMA Service GmbH, Von-Münchhausen-Str. 49, 31515 Wunstorf, Germany
Seiten 258–263
Projektinformation SFB 1574 KLF, 471687386 (DFG, DFG KOORD, SFB 1574/1)
Nachgewiesen in OpenAlex
KIT – Die Universität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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