| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2027 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-3-032-36039-7 ISSN: 0302-9743 KITopen-ID: 1000197245 |
| Erschienen in | Document Analysis and Recognition – ICDAR 2026 : 20th International Conference, Vienna, Austria, August 31 – September 2, 2026, Proceedings, Part III. Ed.: G. Fink |
| Veranstaltung | 20th International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR 2026), Wien, Österreich, 31.08.2026 – 02.09.2026 |
| Verlag | Springer Nature Switzerland |
| Seiten | 520-539 |
| Serie | Lecture Notes in Computer Science ; 16974 |
| Bemerkung zur Veröffentlichung | All Open Access; Green Open Access |
| Vorab online veröffentlicht am | 24.08.2026 |
| Externe Relationen | Abstract/Volltext |
| Nachgewiesen in | Scopus OpenAlex |