Gaussian Process Regression and Bayesian Optimization for a 40-90 MeV Laser-Plasma Injector for the cSTART Storage Ring

Squires, D.; Fuchs, K.; Natal, J.; Ray, N.; Sailer, E.; Saw, A.; Schmelzer, T.

doi:10.18429/JACoW-IPAC2026-TUP3044

Gaussian Process Regression and Bayesian Optimization for a 40-90 MeV Laser-Plasma Injector for the cSTART Storage Ring

Squires, D.; Fuchs, K. ¹; Natal, J.; Ray, N.; Sailer, E.; Saw, A.; Schmelzer, T.
¹ Institut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Umweltforschung (IMKIFU), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

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Originalveröffentlichung
DOI: 10.18429/JACoW-IPAC2026-TUP3044

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Zugehörige Institution(en) am KIT	Institut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Umweltforschung (IMKIFU)
Publikationstyp	Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr	2026
Sprache	Englisch
Identifikator	KITopen-ID: 1000197302
HGF-Programm	54.11.11 (POF IV, LK 01) Accelerator Operation, Research and Development
Erschienen in	IPAC 2026 - International Particle Accelerator Conference
Veranstaltung	17th International Particle Accelerator Conference (IPAC 2026), Deauville, Frankreich, 17.05.2026 – 22.05.2026
Verlag	JACoW Publishing
Seiten	TUP3044
Serie	International Particle Accelerator Conference ; 16
Bemerkung zur Veröffentlichung	IPAC’26, Deauville, France, May 2026, paper TUP3044, in press

Repository KITopen

Gaussian Process Regression and Bayesian Optimization for a 40-90 MeV Laser-Plasma Injector for the cSTART Storage Ring