Vision Based Real-Time Monitoring and Deep Learning Enhanced Droplet Detection for Ceramic Breeder Pebble Production
Vogelbacher, Markus
1; Zhang, Miao
1; Leys, Oliver 2; Leys, Julia
2; Matthes, Jörg 1
1 Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Angewandte Materialien – Energiespeichersysteme (IAM-ESS), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1; Zhang, Miao
1; Leys, Oliver 2; Leys, Julia
2; Matthes, Jörg 11 Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Angewandte Materialien – Energiespeichersysteme (IAM-ESS), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Angewandte Materialien – Energiespeichersysteme (IAM-ESS) Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI) |
| Publikationstyp | Poster |
| Publikationsmonat/-jahr | 09.2026 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | KITopen-ID: 1000197390 |
| HGF-Programm | 37.12.01 (POF IV, LK 01) Digitalization & System Technology for Flexibility Solutions |
| Veranstaltung | 34th 34th Symposium on Fusion Technology (SOFT 2026 2026), Aix-en-Provence, Frankreich, 21.09.2026 – 25.09.2026 |